运营效率是新零售的第二大核心。无论是第一次零售革命、第二次零售革命还是第三次零售革命,实际上解决的都是提升运营效率的问题。
零售业运营效率的提升主要围自绕这几个层面展开:信息技术革命、数据重新组合和集成要素组合的针对性。
在新零售提升运营效率的过程中,数据发挥了非常重要的作用。在BAT (百度、阿里巴巴、腾讯)三大互联网巨头中,阿里巴巴是最看重数据的。马云认为,数据是原料,没有数据什么都不行。众所周知。每年的“双11”购物狂欢节是阿里巴巴的一场数据盛宴,也锤炼了阿里巴巴大数据及云计算技术的数据处理能力。在三大互联网巨头中,阿里巴巴的大数据和云计算能力是可能最强的,这就使得阿里巴巴在新零售领域的发展充满诸多可能性。这两项技术将会在建立消费者画像、精准营销、及时有效的库存管理、消费趋势研判等父母发挥作用,这正是马云如此看重数据的原因。
与过去零售业的运营链条相比,新零售将供应链前端到后端的链条颠倒过来。过去的生产链条是从研发、设计到原材料、装备、生产制造,再到品牌商、分销/批发、 消费者。而新零售所有的经营都是数据化的,其基于移动互联网和大数据。消费者内心需求和生活方式的改变带来了品牌传播的不同模式,最终形成“生产一研发”这一模式。一方面,新零售离不开数据;另一方面,新零售让数据更有意义,新零售使虚拟的产品转化为立体的、琳琅满目的商品。
不能有效收集,观察消费者行为,导致无法精细化运营是实体零售的一大痛点,而电商可以通过数据的收集和分析进行精准营销,通过大数据预测用户的购买行为,优化营销方案。另外,一些同时开展线上、线下业务的传统零售商,没有打通线上与线下的数据,造成大量用户消费行为的数据缺失,难以建立精准的用户画像。
新零售非常重视供应链管理和营销运营,利用数据来监控市场动态和用户消费习惯,以确定供应链的运营策略。而通过对供应链的管理和控制,新零售做到了在降低成本的同时提高了效率和产品品质。
近期评论