今天我们正处于一个商品严重过剩，信息媒体大爆炸，流量获取越来越难的时代，想要抓住消费者的注意，单一的销售模式已无法适应当前的市场竞争，为此拓展销售渠道，成为品牌主在新时代遇到的新难题。
以往的销售模式，都是以商品为中心，商家把重心放在寻找有竞争力的商品上并把它们销售出去，而销售完成后就意味着商家与消费者的关系就此结束了，商家盼着以后不要再有联系，因为再联系可能是产品出现问题需要售后了。
在新时代下衍生出来的新零售模式，以消费者为中心，消费者买下商品就意味着商家与消费者的关系刚刚开始，并期盼着与消费者保持永久的联系。
从商品的销售环节看，新零售主要有以下四个特点。
一、以消费者为中心，能接触到消费者的地方都可以成为流量入口
以消费者为中心的新零售逻辑是：
商家通过打造爆款产品或提供有价值的内容来聚拢一帮具有共同需求、共同爱好和价值观的消费者，然后想办法留住他们，保持他们的活跃度，围绕着这个群体的共同需求，持续提供给他们喜欢的愿意购买的产品，最好还能让他们乐于把产品介绍给自己的亲朋好友。
在流量价格持续攀升的状态下，维护一个老客户的成本远低于开发一个新客户，提升产品的复购率，保持挖掘消费者的终生价值是当下零售的制胜关键。
当前的互联网公司之所以发起“新零售”是因为线上流量太贵了。那去哪能弄到更便宜的流量呢？答案是线下。
现在我们的生活已被二维码包围，户外广告牌，餐饮店餐桌，产品包装盒，自动售卖机等等，通过二维码将现实与虚拟世界链接起来，为线上源源不断地输送流量。
所谓的“以消费者为中心”实质是对流量的运营，夺得流量是在竞争日益激烈的市场存活下来的王道，而一切能接触消费者的地方都有可能成为流量入口。
二、线上线下互相融合，互相促进
无论是为了满足客户需求，还是为了获取客户和流量，线上+线下全渠道零售布局，才是商家们的首选。
线下门店因地理位置和有限的商品展示货架的限制，其营收短板显而易见。
想要突破线下门店营收的天花板，就必须主动出击，选用线上、线下与现代物流结合的方式。既然顾客不想到店，那就把商品送过去；店里展示不了那么多商品，那就把仓库里的商品全部展示到网络上。
如盒马鲜生、永辉超级物种，这些生鲜连锁大都采用手机APP下单，门店前置仓配货，形成3公里30分钟送达的模式，而通过数据对比，不少盒马鲜生门店的网上营业额已超过了线下的营业额。
线下门店的业务不同于电商零售，主要针对以门店为中心几公里范围内的顾客，由于距离短，订单从门店或仓库发货，一般30分钟或1小时就能把货送到消费者手中，相较于电商平台1到2天的快递送达时间，顾客体验好太多。
在电商的影响下，众多线下零售店岌岌可危，甚至出现一些连锁品牌的关店潮。相反的是，线上品牌转战线下却打的火热，三只松鼠、韩都衣舍、膜法世家等曾经的“淘品牌”纷纷在线下开起了实体店。
其实，线上品牌开实体店利于往线上导流，试水新零售，也能够让消费者体验产品来强化对产品与品牌的认知。对于一些线上难以解决的售后问题也有了保障，如果实体店装修、服务突出的话，本身就是很好的广告招牌。
所以，真正的新零售必定是线上、线下和现代物流的无缝衔接，这种结合必定产生1+1>2的效果。
三、智慧门店——用人工智能技术提升门店运营效率
相比电商，线下零售最欠缺的就是数据化的运营能力。
电商比线下零售运营效率高，得益于电商有着天然的获取数据能力。
有了大数据，能够了解消费者在购物时浏览过哪些商品，停留的时间，以及做过哪些沟通，能够帮助运营者全面了解消费者喜好，便于精准营销，利于发现经营中更深层的问题。基于客观数据的分析，能够最大限度地避免因为先入为主观念导致的方向性误判。
那线下零售有没有可能用电商的数据运营逻辑来提升效率呢？
线下门店的商品展现与消费活动发生在具体的空间内，想要收集数据似乎也没那么容易。也有些门店依靠人工手记的方法收集到一些数据，但效率低下且获得数据有限，达不到大数据的效用。
随着人工智能技术开始用于线下零售，智慧门店开始出现，大规模自动化收集门店数据变得可行。
智慧门店以人脸识别和行为分析技术为核心，运用人工智能可以统计每天进店人数、性别和大致年龄，帮助运营者了解消费者属性，也能够统计店内顾客的选购动作与行动轨迹，优化门店商品的陈列布局。
每一张被识别的人脸如同数据库的索引，在此基础上，门店系统能够把它能识别到的消费行为进行标准化记录，如进、离店时间、驻留并体验了哪些商品，哪些商品放进了购物车、最后购买了哪些商品等；基于这个索引，顾客一进门，系统自动把可以对导购员公开的顾客信息发送到导购员手机，导购员提前了解顾客偏好有助于提升成单率。
这种通过人工智能技术收集门店顾客数据，用数据来驱动门店成单率的提升，是未来线下零售发展的大势所趋。
四、用互联网大数据为线下零售赋能
智慧门店是靠长时间积累的数据来为门店赋能，想要达到零售效率的提升，依然要借助互联网大数据。
大数据的应用，对线下零售的选址有着重要意义。很多公司选择电商渠道来直销自家产品，因此积累了许多线上用户的购买数据，如哪个城市哪片小区使用该产品的用户最多，在产品进军线下销售时，这些数据对实体店的选择就具有非常大的参考价值。
大数据对产品的选择也有着指导作用。阿里巴巴把传统的社区小店、夫妻小店改造成天猫小店，虽数量众多，但却千店千面，也是得益于淘系大数据推荐，能够对周边人群的网购数据进行分析，了解消费者的购物习惯，由此能推算出每家小店最佳的进货品类与进货量。
除此之外，可以利用电商大数据，把看起来不相关的产品组合在一起卖，比如超市里会把啤酒和婴儿纸尿裤放一起卖，亚马逊实体店利用线上销量数据，得知买了这本书的人还买了哪些书来做搭配推荐。
相反的，线下的数据也能反作用到线上，到实体店买衣服的时候需要试穿，利用人工智能技术，将这些消费者的试穿数据收集起来，可以给到线上顾客更好的搭配试穿。
所以线下新零售在互联网大数据的加持下，才能更进一步了解消费者喜好，做到精准营销。
工欲善其事必先利其器，大数据就是新零售最厉害的武器，在与传统零售的竞争中必将战无不利。
新零售本质上代表着一种更高效率的零售，从传统零售到新零售的探索就是一个持续优化提升零售效率的过程。想要做到零售效率的提升，不仅要转变硬件的设施，运营者的思维也要随之而变。
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