现在零售行业转向了新零售方向，那么我们知道什么是新零售吗？新零售和传统零售有什么区别？新零售的特点是什么？新零售需要做大数据可视化吗？这一连串的难题经常困扰着每个人。今天和大家谈谈关于新零售的有关知识。

新零售数据可视化

最早出现新零售一词是在2016年马云提出的，当时刚推出受到了不同方面的解释。

一、新零售的定义

一般我们找东西都会去百度上看，我们在百度上搜索“新零售”，百度百科给出的解答是：企业用互联网作为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售是一种把传统零售和线上电子商务的优点相结合的模式，它的目的就是为了满足客户的需求，它还结合了大数据技术、云计算以及AI人工智能技术的新型模式。

二、新零售和实体店有什么关系

新零售可以帮助实体店转型。我们都应该知道现在的实体店减少的原因是因为地域和人流量的限制。实体店如果实施新零售模式的话，主要用来展示商品和让用户去体验，消费者根据体验度去衡量商品的质量，如果感觉质量好的话，会在线上商城去进行购买。

三、新零售有哪些特点

新零售和传统的零售行业不同，它是一个新流行的模式，新零售的概念中提到了“用大数据和互联网技术重建人、货、场”，那么我们就可以知道新零售主要有这几个特点：

1、看中“消费者”

以消费者为中心，关注消费者需求，具有可识别、可到达、互动的特性。 通过与消费者多渠道、多接触的持续互动，了解核心消费者的消费习惯、生活方式和潜在的消费需求。

2、提供“商品”

重视提供专业的商品服务，单个商品可以看到，库存可以看到。 消费者个体化、专业化的诉求是不断出现更多垂直领域的细分需求，实现“商品服务”高度融合是实现消费者价值最大化的最佳选择。

3、创造“消费场所”或者“场景”

在网上构筑融合的购物场景，通过市场营销手段在线交流网上、移动、实体店。 最终形成消费者与渠道、品牌、消费者的交流，通过差异化经营为消费者创造终极消费体验。

4、构建“圈”

提升供应链管理，协作创造财富，产生“商业服务共享经济模式”的形状。根据销售商中间的广泛协作实现互利共赢和共享资源，进而打造出和睦、双赢的商业服务绿色生态。

四、新零售要不要做大数据可视化

新零售要不要做大数据可视化呢？

近年来，大数据似乎已经成为无数电子商务企业追求的最终目标和衡量企业价值的最终基准。甚至在几天前，一个镇上的超市老板说他的超市可以通过销售大数据赚钱。

我们知道大数据的目的就是为了通过技术手段把顾客的消费数据收集并且整理，去判断顾客的消费趋势，从而获得顾客相对喜欢的商品以及消费水平等数据。在传统企业中，数据分析是运营管理者每天必须要做的功课，而在大数据的普及下，数据的采集和分析变得更加容易，数据结果也有较高的准确性。

我们要明白：在未来社会，线上、线下和物流结合的“新零售”模式会越来越盛行。

从零售业到新零售这两个概念，我们要明白多的不止是一个“新”字，更多的是多了一个新的市场销售情景、新的店家与顾客关联、新的供应链管理步骤。在给产业链产生转型的一起，顾客也将从新零售概念中获利，享有更高效率的服务项目、更高品质的商品。因而，我们只有做好高效率和提升消费者体验度，才能在这种新零售的模式中发展的越来越好。