新零售，玩的就是数据融合

新零售的概念：企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。

新零售的出发点是以消费者体验为中心，新零售环境下的消费者是可识别、可洞察、可触达、可服务的。而线上线下数据的融合能够帮助品牌商更好地了解消费者，能够根据更加真实的用户需求提供相应的产品，可以帮助品牌商建立更有趣和新颖的消费者触点，消费者不需要生硬的被加入到品牌商的推销中。线上线下数据的融合帮助消费者拥有更多通道、更加即时、更加贴近自我需求的服务体验。

◆新零售消费大数据平台助力企业融合线上线下数据

分析消费者购买行为，更精准的定位目标客户群

通过“新零售消费大数据平台”进行数据对接，将线上线下数据整合，商户可快速获取消费者的消费金额、消费频率、基本信息（年龄分布、地理位置分布等）、支付行为等数据，全面了解产品销售情况的同时，汇总所有消费数据分析消费者购买行为，进而更精准的定位目标客户群。

◆数据融合带来精准营销

了解目标客户需求，为企业经营决策提供参考，实现精准营销

通过“新零售消费大数据平台”分析用户消费数据，包括消费能力、产品偏好等，能帮助企业更好地了解目标客户需求，细分消费群体，量身打造营销活动，做真正的个性化营销，包括优惠券、代金券等进行精准推送，提升营销转化效果。比如企业针对某一产品给用户送红包，但大部分消费者不喜欢这个产品，那就无法起到促销作用，消费者对这样的活动就无感。而个性化的营销则是根据对用户消费行为特征数据的积累与分析，根据特定需求制定出来的方案，这样的营销将深得消费者喜爱，甚至能感动消费者。

甚至，数据还能在产品的研发优化、企业门店的选址等方面提供更多的服务。线上线下数据融合，能让企业知道消费者诉求的地方，把诉求转化为产品，客户要什么，企业做什么，而不是盲目做。