这，就是新零售

在这个数字化时代，传统行业需要依托商业和技术创新进行自我迭代，衍生出新的表现形式，来满足不断变化的消费需求。零售作为一个古老的行业，因其在大众生活中的普遍性，已逐渐与互联网融合，从而产生出一个崭新业态——新零售。

重构人、货、场

新零售，本质上是对传统零售的重塑变革，目的在于线上+线下+物流的融合贯通，重构人、货、场，塑造以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。

过去，传统零售行业的以商品为中心的模式已经越来越跟不上消费的发展。新零售以消费者为中心，以流量为中心的发展趋势越来越明显，而且这种趋势会加快。新零售将从内容、形式和体验上更好地满足消费者的需求。

目前，品类和品牌已不是零售商创造商业价值的最重要因素。如何在商品、场景、服务、体验几大要素基础上，进行优化整合、重构，进而打动消费者，已成为零售数字化的核心关键。

在这样的前提下，就要求传统零售行业利用好顾客消费行为过程中产生的大量数据。有了数据，才能实现对消费者的识别和洞察，实现服务优化，才可以重构零售活动中的关键要素——“人、货、场”，进而创造出与以往不同的零售新生态。

撬动大数据，洞察消费者

如今，越来越多的企业开始以互联网为依托，通过运用大数据等技术手段，对商品的流通、销售，店铺的运营等过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

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01、大数据

在数字化时代，数据已经无所不在，各行各业都将数据视为最重要的资产，大数据应用也已逐渐成熟，其在零售行业的应用是新技术赋能行业数字化升级的一个很好的例子。

支付作为重要的消费入口，连接各种场景，沉淀了大量数据，这些数据经过积累、处理、分析后，将创造价值，推动新零售数字化转型。

2019年的新零售将继续围绕各种场景，让数据，尤其是蕴含无限“挖掘价值”的线下数据，成为人、货、场重构与连接的核心。

02、消费者

今天的消费者更加了解自己需要什么，也更了解商品的具体信息。传统零售行业的信息不对称和不透明，现在已逐渐消失。

传统零售就是卖货，即简单、直接地满足消费者对货品的需求。但是目前新零售业态下的消费者，更加注重体验与个性化。这就给零售的数字化转型在运营层面提出了新的要求。

客流量与转化率是零售分析中的重要指标，客流即进店顾客数量，转化率即店铺内实际购物的顾客数量比率。

当线下的客流、转化率能够被识别与运营，并与商品信息做关联的时候，新零售的数字化轮廓便已逐渐显现。

数字化是时代发展的特征，也已成为零售行业发展的重要方向。零售企业需要重新思考自己的商业模式和定位，建立起以消费者数据为核心，以大数据能力为手段的商业运营体系，通过科技实现自我赋能，从而在这场新零售变革中保持竞争力。

而在这一转型过程当中，作为零售入口的支付，将持续通过场景渗透、数据沉淀、流量变现，为广大零售商提供一站式的支付、金融、营销、管理等解决方案。